Sales Forecasting Software: Die 7 besten Tools für präzise Umsatzprognosen im Vergleich

Manuelle Prognosen in Excel führen durch veraltete Daten und subjektive Einschätzungen schnell zu Fehlkalkulationen in der Vertriebsplanung. Eine moderne Sales Forecasting Software schließt diese Lücken, indem sie CRM-Daten und Kundeninteraktionen in Echtzeit analysiert, um die Abschlusswahrscheinlichkeit einzelner Deals datengestützt zu berechnen. Dies ermöglicht eine verlässliche Steuerung der Pipeline und sichert die Liquiditätsplanung ab.

Wie wählst du die passende Sales Forecasting Software aus?

Bei der Auswahl einer Sales Forecasting Software steht vor allem eines im Fokus: verlässliche, datengestützte Umsatzprognosen ohne zusätzlichen Admin-Aufwand. Moderne AI Sales Forecasting Tools greifen tief in deine Pipeline- und Gesprächsdaten ein. Deshalb solltest du bei der Auswahl auf folgende Kriterien achten:

• Automatisierter CRM-Datenfluss: Relevante Informationen aus Meetings, E-Mails oder Telefonaten werden automatisch ins CRM übertragen – ohne manuelle Dateneingabe.
• Deal-Risikoanalyse: Die Software erkennt Risikosignale im Verkaufsprozess und passt die Abschlusswahrscheinlichkeit von Deals entsprechend an.
• Unterstützung von Sales-Frameworks: Methoden wie MEDDIC, BANT oder SPICED sollten automatisch erkannt und in der Deal-Bewertung berücksichtigt werden.
• DSGVO & Serverstandort: Für Unternehmen im DACH-Raum entscheidend – achte auf EU-Hosting und DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
• Präzise Sprachverarbeitung: Fachbegriffe und regionale Dialekte sollten zuverlässig erkannt werden, damit wichtige Gesprächsdetails korrekt erfasst werden.
• Historische Deal-Analysen: Gute Tools vergleichen aktuelle Opportunities mit historischen Gewinn- und Verlustmustern, um Prognosen zu verbessern.
• Plattformübergreifende Datenerfassung: Alle Interaktionen aus Zoom, Microsoft Teams, Google Meet oder Telefon sollten zentral zusammengeführt werden.‍
• Echtzeit-Updates der Pipeline: Änderungen in Kundengesprächen werden sofort im Forecast berücksichtigt – für aktuelle und realistische Umsatzprognosen.

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7 beliebte Sales Forecasting Softwarelösungen im Vergleich

#1 Kickscale

Kickscale

Kickscale ist ein europäischer Anbieter im Bereich Revenue Intelligence. Die Plattform erfasst Kundeninteraktionen aus Video-Calls, Telefonaten und E-Mails und stellt diese Informationen strukturiert für Vertriebsteams bereit. Ziel ist es, Gesprächsinhalte systematisch auszuwerten und für CRM-Systeme, Pipeline-Analysen und Forecasts nutzbar zu machen.

• Datenerfassung über mehrere Kanäle: Die Software lässt sich mit Tools wie Microsoft Teams, Google Meet, Zoom sowie mit Telefonie-Lösungen verbinden. Zusätzlich steht eine mobile App zur Verfügung, mit der auch persönliche Gespräche im Außendienst oder auf Veranstaltungen dokumentiert werden können.
• Analyse von Verkaufschancen: Gesprächsdaten werden ausgewertet und in Kennzahlen zur Entwicklung einzelner Deals überführt. Dadurch lassen sich Veränderungen im Verkaufsprozess nachvollziehen.
• Automatisierter CRM-Abgleich: Informationen aus Meetings, etwa zu Budgets, Zeitplänen oder Entscheidern, können automatisch in CRM-Systeme wie Salesforce, HubSpot oder Pipedrive übertragen werden.
• Unterstützung gängiger Sales-Frameworks: Gesprächsinhalte lassen sich nach Methoden wie MEDDIC, BANT oder SPICED strukturieren, um Qualifizierungsinformationen im Vertriebsprozess sichtbar zu machen.
• DSGVO-konforme Datenverarbeitung: Nach Angaben des Anbieters erfolgt die Datenverarbeitung auf Servern innerhalb der Europäischen Union. Zudem stehen Funktionen zur Einholung rechtssicherer Einwilligungen für Gesprächsaufzeichnungen zur Verfügung.

Preise von Kickscale (Stand: März 2026)

Der Einstieg in die automatisierte Erfassung von Vertriebsnotizen beginnt bei 39 € pro Nutzer und Monat. Eine kostenlose Testphase ist möglich. Preise für die vollständige Revenue-Intelligence-Plattform werden im Rahmen einer Produktdemo auf Anfrage bereitgestellt.

Zum Sales Forecasting von Kickscale

#2 Gong

Gong ist ein US-amerikanischer Anbieter, der eine Plattform zur Analyse von Kundeninteraktionen bereitstellt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um Daten aus Telefonaten, Videokonferenzen und E-Mails auszuwerten und daraus Einblicke für Vertriebsprozesse und Prognosen zu gewinnen.

• Gong Forecast: Dieses Modul stellt Forecast-Funktionen bereit, bei denen Prognosen unter anderem auf Basis von Kundeninteraktionen und Pipeline-Daten erstellt werden.
• Analyse von Verkaufschancen: Die Plattform stellt Kennzahlen zur Entwicklung einzelner Deals bereit und kann Hinweise auf mögliche Risiken im Verkaufsprozess geben, etwa wenn wichtige Ansprechpartner weniger aktiv sind oder Wettbewerber im Gespräch erwähnt werden.
• Gong Engage: Ein Workflow-Modul, das Vertriebsteams bei der Priorisierung von Aufgaben und Aktivitäten im Tagesgeschäft unterstützt.
• Gesprächsanalyse und Coaching: Führungskräfte erhalten Auswertungen zu Gesprächsstrukturen, beispielsweise zum Verhältnis von Rede- und Zuhöranteilen, um Trainings- oder Coachingmaßnahmen abzuleiten.
• Aggregierte Marktinformationen: Gesprächsdaten aus verschiedenen Kundenkontakten werden zusammengeführt, um Trends etwa bei Preisstrukturen, Produktfeedback oder Einwänden sichtbar zu machen.

Preise von Gong (Stand: März 2026):

Gong nennt keine konkreten Preise auf der Webseite. Die Kosten setzen sich laut Anbieter aus einer jährlichen Plattformgebühr und einer Lizenzgebühr pro Nutzer zusammen.

#3 Clari

Clari ist eine Plattform für Revenue Operations und Vertriebsanalysen, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, um Einblicke in Pipeline, Forecasts und Vertriebsaktivitäten zu ermöglichen. Ziel der Lösung ist es, eine einheitliche Datengrundlage für Umsatzprognosen und Pipeline-Analysen bereitzustellen.

• Clari Forecast: Das Forecasting-Modul stellt Prognosen auf Basis von Pipeline-Daten bereit. Dabei können Forecasts einzelner Teams zusammengeführt werden, um eine aggregierte Sicht auf Umsatzprognosen zu ermöglichen.
• Time-Series Insights: Die Plattform erstellt zeitbasierte Ansichten der Pipeline. Dadurch lassen sich Veränderungen im Zeitverlauf nachvollziehen, etwa Bewegungen einzelner Deals oder Veränderungen im Pipeline-Volumen.
• Analyse von Umsatzrisiken: Clari stellt Auswertungen bereit, die Hinweise auf mögliche Risiken im Verkaufsprozess geben können, beispielsweise längere Verweildauern von Deals in bestimmten Pipeline-Phasen.
• Pipeline Inspection: Führungskräfte erhalten eine Übersicht über Opportunities in der Pipeline und können diese über verschiedene Filter analysieren, etwa nach Deal-Phase, Wert oder Aktivität.
• Integration: Die Plattform bietet Integrationen mit CRM-Systemen wie Salesforce sowie weiteren Datenquellen, um Informationen für Forecasts und Analysen zusammenzuführen.

Preise von Clari (Stand: März 2026): Clari kommuniziert keine festen Paketpreise auf der Webseite. Das Modell ist laut Anbieter auf den individuellen Anwendungsfall zugeschnitten und verzichtet auf zusätzliche Plattformgebühren für Integrationen oder Support. Ein konkretes Angebot ist über die Funktion „Get a quote“ anfragbar.

#4 Salesforce (Einstein Prognose)

Salesforce bietet innerhalb seines CRM-Ökosystems verschiedene Funktionen für Sales Forecasting und Vertriebsanalysen. Mit Lösungen wie Einstein AI werden Prognosen auf Basis vorhandener CRM-Daten erstellt. Ergänzend stellt Salesforce mit Agentforce Funktionen zur Automatisierung von Vertriebsprozessen bereit.

• Einstein Prediction & Sales AI: Dieses Modul analysiert historische Verkaufsdaten, etwa Gewinnraten oder Verkaufszyklen, und berechnet daraus die Abschlusswahrscheinlichkeit für laufende Deals.
• Einstein Trust Layer: Die Sicherheitsarchitektur dient dazu, sensible Kundendaten bei der Nutzung von KI-Funktionen zu schützen und die Verarbeitung innerhalb der Salesforce-Infrastruktur zu steuern.
• Agentforce & CRM-Automation: Agentforce stellt Funktionen zur Automatisierung von Aufgaben bereit, etwa Zusammenfassungen von Gesprächen oder die Erstellung von E-Mail-Entwürfen. Diese Informationen können anschließend im CRM dokumentiert werden.
• Hierarchische Forecasts: Prognosen lassen sich über mehrere Teams, Regionen oder Vertriebseinheiten hinweg zusammenführen, sodass eine aggregierte Sicht auf Pipeline und Umsatzziele entsteht.
• Analyse von Einflussfaktoren: Die Plattform stellt Auswertungen bereit, die zeigen können, welche Faktoren aktuell Einfluss auf Prognosen haben, beispielsweise Deal-Größe oder Interaktionshäufigkeit.

Preise von Salesforce (Stand: März 2026): Die Kosten für Salesforce hängen von Edition, Nutzeranzahl und gewählten Zusatzmodulen ab. Funktionen wie Einstein AI oder Agentforce können je nach Setup zusätzliche Gebühren verursachen. Konkrete Preise werden in der Regel im Rahmen eines individuellen Angebots oder einer Testphase bereitgestellt.

#5 HubSpot (Sales Hub)

HubSpot ist eine CRM-Plattform, die Funktionen für Kundenmanagement, Marketing und Vertriebssteuerung kombiniert. Das System wird von vielen B2B-Unternehmen eingesetzt und bietet je nach Tarif auch Werkzeuge für Pipeline-Analyse und Umsatzprognosen.

• Forecasting-Tool (ab Professional): In den Tarifen Professional und Enterprise stellt HubSpot Prognose-Dashboards bereit, mit denen sich die Performance des Vertriebsteams im Verhältnis zu gesetzten Quoten darstellen lässt.
• KI-gestützte Deal-Wahrscheinlichkeit: Auf Basis historischer CRM-Daten kann HubSpot die Gewinnwahrscheinlichkeit einzelner Opportunities berechnen und Veränderungen in der Pipeline sichtbar machen.
• Pipeline-Inspektion: Die sogenannte Pipeline-Inspektion zeigt Änderungen in der Vertriebs-Pipeline, etwa Anpassungen des Deal-Werts, Verschiebungen von Abschlussdaten oder längere Inaktivität einzelner Deals.
• Flexible Prognose-Kategorien: Für Prognosen können verschiedene Kategorien wie „Pipeline“, „Best Case“ oder „Commit“ verwendet werden. Dadurch lassen sich unterschiedliche Szenarien in der Umsatzplanung abbilden.
• Native Integration der Vertriebsaktivitäten: E-Mails, Meetings und Anrufe können direkt im System erfasst werden. Diese Daten stehen anschließend für Pipeline-Analysen und Forecast-Auswertungen zur Verfügung.

Preise von HubSpot (Stand: März 2026): Die für das Forecasting notwendigen Funktionen starten im Sales Hub Professional bei 100 € pro Nutzer und Monat. Für größere Organisationen mit komplexen Team-Hierarchien und erweiterten Berechtigungen ist der Enterprise-Tarif für 150 € pro Nutzer und Monat erforderlich. Beachte, dass beim Einstieg in diese Tarife einmalige Onboarding-Gebühren (ab ca. 1.470 €) anfallen.

#6 Aviso

Aviso ist eine Plattform für Revenue Intelligence und Umsatzprognosen, die Funktionen für Pipeline-Analyse, Forecasting und Vertriebssteuerung kombiniert. Die Lösung richtet sich laut Anbieter insbesondere an Unternehmen mit umfangreichen Vertriebsorganisationen und komplexen Sales-Prozessen.

• Revenue-Analyse über den gesamten Kundenlebenszyklus: Die Plattform führt Daten aus verschiedenen Phasen des Vertriebs zusammen – von der ersten Opportunity bis zur Vertragsverlängerung – und stellt diese Informationen für Forecasts und Pipeline-Analysen bereit.
• Deal-Prognosen auf Basis von KI-Modellen: Die Software nutzt Daten aus CRM-Systemen und anderen Quellen, um Abschlusswahrscheinlichkeiten einzelner Deals zu berechnen. Dabei können sowohl interne Verkaufsdaten als auch weitere Signale berücksichtigt werden.
• Analyse von Kundeninteraktionen: Aviso bietet Funktionen zur Auswertung von Meetings und Gesprächen, um Hinweise auf Einwände, Interessen oder Entscheidungsprozesse im Vertriebsprozess zu identifizieren.
• Unterstützung bei nächsten Schritten im Deal: Auf Basis der Pipeline- und Forecast-Daten stellt das System Hinweise bereit, welche Aktivitäten im Verkaufsprozess relevant sein können.
• Szenario-Analysen für Forecasts: Führungskräfte können verschiedene „Was-wäre-wenn“-Szenarien simulieren, um mögliche Auswirkungen von Veränderungen im Markt oder im Vertriebsteam auf Umsatzprognosen zu analysieren.

Preise von Aviso (Stand: März 2026):
Aviso veröffentlicht keine festen Preispläne auf seiner Website. Laut Anbieter richtet sich die Preisgestaltung nach Faktoren wie Nutzeranzahl, Datenvolumen und Funktionsumfang. Genauere Informationen sind im Rahmen einer Produktdemo erhältlich.

#7 Outreach

Outreach ist eine Plattform für Sales Execution und Vertriebsautomatisierung, die Funktionen für Akquise, Pipeline-Management und Forecasting kombiniert. Das System verarbeitet Daten aus verschiedenen Vertriebsaktivitäten, um Analysen zur Pipeline und Umsatzplanung bereitzustellen.

• Pipeline-Management und Analyse: Die Plattform stellt Auswertungen zur Entwicklung von Deals bereit. Vertriebsleiter können beispielsweise nachvollziehen, wenn Abschlussdaten angepasst werden oder sich die Interaktionsfrequenz mit Kunden verändert.
• Analyse von Interaktionen: Outreach kann Inhalte aus E-Mails und Telefonaten auswerten und daraus zusätzliche Informationen für Pipeline-Analysen ableiten.
• Forecast-Szenarien: Die Software bietet verschiedene Ansichten für Umsatzprognosen, etwa teambezogene Forecasts oder systembasierte Prognosen, um unterschiedliche Einschätzungen der Pipeline gegenüberzustellen.
• Unterstützung im Verkaufsprozess: Das System kann Hinweise zu möglichen nächsten Aktivitäten im Vertriebsprozess bereitstellen, beispielsweise zu Follow-ups oder weiteren Kontakten im Entscheidungsprozess.
• CRM-Integration: Aktivitäten und Änderungen im Deal-Status können mit CRM-Systemen wie Salesforce oder Microsoft Dynamics synchronisiert werden.

Preise von Outreach (Stand: März 2026):

Outreach veröffentlicht keine festen Preispläne auf seiner Website. Laut Anbieter basiert die Preisstruktur in der Regel auf Lizenzkosten pro Nutzer und Jahr. Genauere Informationen werden im Rahmen einer Produktdemo oder Bedarfsanalyse bereitgestellt.

Ist Kickscale die passende Sales Forecasting Software für dich?

Eine Sales Forecasting Software kann die Umsatzplanung unterstützen, wenn du deine Forecasts stärker datengestützt aufstellen möchtest. Während einige Lösungen hauptsächlich CRM-Daten visualisieren, nutzen andere Systeme zusätzlich Informationen aus Kundeninteraktionen.

Moderne Plattformen können beispielsweise Daten aus Video-Calls, E-Mails oder Telefonaten in die Analyse einbeziehen. Dadurch entsteht eine breitere Datengrundlage für Forecasts und Pipeline-Analysen. Neben der erwarteten Umsatzentwicklung können so auch mögliche Risiken in einzelnen Deals früher sichtbar werden.