Sales Leadership
30.05.2026

Sales Analytics Software: 7 Tools im Vergleich für B2B-Vertriebsteams

Geschrieben von
Markus Jenul
Inhaltsverzeichnis

Sales Analytics Software gehört in vielen B2B-Vertriebsteams inzwischen fest zum Tech-Stack. Das Angebot reicht von reinen Reporting-Dashboards bis hin zu KI-gestützten Plattformen, die Gesprächsinhalte analysieren, Deals objektiv bewerten und Forecasts automatisch berechnen. Wenn du nach einer passenden Sales Analytics Software für dein Team im DACH-Markt suchst, findest du hier sieben Anbieter im direkten Vergleich.

Direkt zum Software-Vergleich

Wie wähle ich eine Sales Analytics Software aus?

Bei der Auswahl einer Software für Sales Analytics kommt es darauf an, welche Tiefe die Plattform bei der Datenanalyse erreicht und inwiefern sie strukturierte Handlungsempfehlungen für den laufenden Verkaufsprozess ableitet. Je nach Ausrichtung unterscheiden sich die Plattformen erheblich, vor allem bei der Conversation Intelligence, der CRM-Automatisierung und der Qualität des Sales Forecast.

Die folgenden 8 Kriterien helfen bei der Bewertung:

  • CRM-Integration: Schreibt die Plattform strukturierte Daten bidirektional zurück ins CRM, einschließlich automatischer Feldaktualisierung ohne manuelle Nacharbeit durch Sales Reps?
  • Conversation Intelligence: Analysiert das Tool Gesprächsinhalte wie Einwände, Pain Points und Kaufsignale, oder beschränkt es sich auf Metadaten wie Gesprächsdauer und Redeanteile?
  • Deal Health Scoring: Auf welcher Grundlage berechnet das System Abschlusswahrscheinlichkeiten? Regelbasiert oder KI-gestützt auf Basis echten Gesprächsinhalts?
  • Forecast-Genauigkeit: Fließen objektive Signale wie Stakeholder-Engagement, Gesprächsfrequenz und Qualifizierungsstatus in die Prognose ein?
  • Pipeline-Transparenz: Erkennt das System stagnierende Deals, fehlende Qualifizierungsfelder oder inaktive Opportunities und markiert diese automatisch?
  • DSGVO & Serverstandort: Wo werden Gesprächs- und Kundendaten gespeichert? Gibt es einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und ein klares Einwilligungsmanagement?
  • Mehrsprachigkeit: Verarbeitet das Tool Gespräche auf Deutsch, einschließlich regionaler Dialekte? Das ist für Vertriebsteams im DACH-Raum ein konkretes Qualitätsmerkmal.
  • Implementierungsaufwand: Wie lange dauert die Integration in bestehende CRM- und Meeting-Tools? Gibt es einen strukturierten Onboarding-Prozess ohne IT-Projekt?
ℹ️ Hinweis

Die nachfolgenden Angaben zu Funktionen, Preisen und Leistungen beruhen auf öffentlich zugänglichen Informationen der jeweiligen Anbieter (Stand: April 2026) und dienen ausschließlich der allgemeinen Orientierung. Änderungen seitens der Anbieter sind jederzeit möglich; eine Gewähr für Aktualität, Vollständigkeit oder Richtigkeit wird nicht übernommen.

Dieser Beitrag stellt Kickscale im Rahmen eines Marktüberblicks vor. Er basiert auf sorgfältiger Recherche, versteht sich jedoch nicht als objektiver Testbericht, sondern als redaktionell aufbereitete Gegenüberstellung, die teilweise auch werbliche Elemente enthalten kann.

Alle genannten Marken und Produktnamen sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber und werden ausschließlich zu Vergleichs- und Informationszwecken verwendet. Zwischen Kickscale und den genannten Anbietern besteht keine geschäftliche Verbindung.

7 Sales Analytics Software Plattformen im Vergleich

#1 Kickscale

Kickscale

Kickscale ist eine europäische Revenue-Intelligence-Software mit Sitz in Österreich. Die Plattform richtet sich an B2B-Vertriebsteams im DACH-Raum und kombiniert KI-gestützten Sales-Notetaker, Conversation Intelligence und CRM-Automatisierung auf einer gemeinsamen Datenbasis. Alle Kundendaten werden ausschließlich auf Servern in Deutschland gehostet.

  • Conversation Intelligence: Kickscale analysiert Einwände, Pain Points und Gesprächsdynamiken aus echten Kundengesprächen und macht diese Informationen strukturiert für das gesamte Sales-Team nutzbar.
  • Automatisierte CRM-Befüllung: Gesprächsdaten aus Microsoft Teams, Google Meet, Zoom und Telefonie fließen automatisch in CRM-Felder von HubSpot, Salesforce oder Pipedrive, ohne manuelle Eingabe durch Sales Reps.
  • Deal Health Scoring: Deals werden automatisch anhand objektiver Signale aus Gesprächen bewertet. Fehlende Qualifizierungsfelder werden direkt im CRM markiert.
  • Deal-Priorisierung: Ranking von Opportunities auf Basis objektiver Signale aus Gesprächen, nicht auf Basis subjektiver Einschätzungen einzelner Account Executives.
  • Sales Forecasting: KI-gestützte Umsatzprognosen auf Basis von Gesprächsinhalten, Stakeholder-Engagement und Qualifizierungsstatus, nicht auf Basis manueller Rep-Einschätzungen.
  • DSGVO & Hosting: Serverstandort ausschließlich in Deutschland, ISO 27001 zertifiziert, kein KI-Training mit Kundendaten.
Kickscale Oberfläche
Preise von Kickscale (Stand: April 2026)

Assistant & Coach: 49 € pro Nutzer/Monat, kein Seat-Minimum – Gesprächsaufzeichnung, KI-Coaching und CRM-Anbindung.

Revenue Intelligence: 89 € pro Nutzer/Monat, ab 10 Seats – zusätzlich Forecasting, Deal Intelligence und Pipeline Visibility.

Enterprise: Preis auf Anfrage, ab 30 Seats – individuelle KI Agents, Custom Integrations und dedizierter Customer Success Manager.

50 Meetings können kostenlos getestet werden – ohne Kreditkarte und ohne Sales-Interaktion.

Zu Kickscale für Sales Leader

2 Gong

Gong ist ein US-amerikanischer Anbieter im Bereich Revenue Intelligence und gilt als Marktführer in dieser Kategorie. Die Plattform kombiniert Gesprächsanalyse, E-Mail-Daten und CRM-Informationen, um Muster in Vertriebsprozessen zu erkennen.

  • Revenue Intelligence: Zusammenführung von Daten aus Vertrieb, Marketing und Customer Success in einer gemeinsamen Ansicht.
  • Gesprächsanalyse: Analyse von Calls, Web-Konferenzen und E-Mails mit automatischer Erkennung von Einwänden, Wettbewerbernennungen und Kaufsignalen.
  • Forecast-Rollup: Aggregierung von Umsatzprognosen über Team-, Regions- und Unternehmensebene hinweg.
  • Integrationen: Anbindungen an gängige CRM-, Meeting- und Sales-Engagement-Tools.

Preise von Gong (Stand: Mai 2026)

Gong veröffentlicht keine fixen Listenpreise. Das Preismodell setzt sich aus einem nutzerbasierten Lizenzpreis und einer zusätzlichen Plattformgebühr zusammen. Preise sind ausschließlich auf Anfrage erhältlich.

Hinweis für den DACH-Markt: Gong ist ein US-Anbieter mit umfangreichen Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen. Vertriebsteams sollten vor dem Einsatz individuell prüfen, welche Datenresidenz, Subprozessoren, Drittlandtransfers und vertraglichen Datenschutzmechanismen für ihren konkreten Use Case gelten.

3 Qymatix

Qymatix ist ein deutsches KI-Unternehmen mit Fokus auf prädiktive Sales Analytics für den B2B-Bereich. Die Plattform richtet sich an Unternehmen aus dem Großhandel und der produzierenden Industrie im DACH-Raum und wertet primär Transaktionsdaten aus ERP- und CRM-Systemen aus.

  • Churn-Prävention: Das System analysiert historische Kaufmuster und erkennt frühzeitig Anzeichen für sinkende Kundentreue.
  • Cross-Selling-Potenziale: Auf Basis von Transaktionsdaten identifiziert Qymatix Produkt- und Kundenkombinationen mit hohem Upselling-Potenzial.
  • Pricing Analytics: Preisempfehlungen und Pricing-Auswertungen zur Unterstützung der Vertriebssteuerung.
  • ERP-Integration: Anbindung an gängige ERP-Systeme, um Transaktionsdaten direkt auszuwerten.

Preise von Qymatix (Stand: Mai 2026):

Qymatix veröffentlicht keine Listenpreise auf der Website. Preise sind auf Anfrage erhältlich.

4 SAP Sales Cloud

SAP Sales Cloud ist eine CRM- und Sales-Analytics-Plattform aus dem SAP-Portfolio und richtet sich an Enterprise-Kunden, die ihre Vertriebsprozesse eng mit ERP-Systemen verzahnen möchten. Im DACH-Markt ist SAP als Anbieter breit verankert und verfügt über ein ausgebautes Partnernetzwerk.

  • SAP-ERP-Integration: Direkte Anbindung an SAP S/4HANA und weitere SAP-Systeme für eine durchgängige Datenbasis über ERP und CRM hinweg.
  • Pipeline- und Opportunity-Management: Verwaltung und Bewertung von Verkaufschancen mit KI-gestützten Empfehlungen.
  • Sales Analytics & Reporting: Dashboards und Auswertungen zu Pipeline-Status, Forecast und Vertriebsperformance.
  • Forecasting: Umsatzprognosen auf Basis von CRM-Daten und historischen Abschlussmustern.

Preise der SAP Sales Cloud (Stand: Mai 2026): 

SAP nennt öffentlich einen monatlichen Nutzerpreis sowie optionale Add-ons, die je nach Land und Währung abweichen können. Auf der internationalen Preisseite wird SAP Sales Cloud mit $139 pro Nutzer/Monat ausgewiesen. Service- und Field-Sales-Add-ons sind optional zubuchbar. Die Vertragslaufzeit liegt bei 3 bis 36 Monaten mit Auto-Renewal. Eine 30-tägige kostenlose Testversion steht zur Verfügung.

5 Demodesk

Demodesk ist ein deutsches Unternehmen mit Fokus auf Meeting Intelligence und Coaching-Funktionen für Vertriebsteams. Die Plattform positioniert sich als DSGVO-konforme Lösung und richtet sich an Sales-Teams, die strukturiertes Coaching und CRM-Automatisierung auf Basis von Gesprächsdaten aufbauen möchten.

  • Meeting Recording & Transcription: Automatische Aufzeichnung und Transkription von Video-Calls.
  • Coaching-Workflows: Strukturiertes Feedback für Sales Reps auf Basis von Gesprächsauswertungen.
  • Playbooks: Vordefinierte Gesprächsleitfäden, die dem Rep direkt im laufenden Call angezeigt werden.
  • CRM-Sync: Automatische Übertragung von Meeting-Daten in das CRM.

Preise von Demodesk (Stand: Mai 2026): 

Demodesk bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte:

  • Coaching & AI: 49 € pro Nutzer/Monat, beinhaltet Meeting-Recording, AI Assistant, AI Coach, AI Analyst und AI CRM Concierge.
  • AI Crew: Nutzungsbasiert, kostenlos bis 1.000 Agent Runs/Monat, danach gestaffelt: 299 € (5.000 Runs), 999 € (25.000 Runs), Enterprise auf Anfrage (unbegrenzt). Zusätzlich fallen AI Compute Credits an.
  • Enterprise: Preis auf Anfrage, individuelle Agent-Implementierung, Onboarding und Priority Support.

6 Bliro

Bliro ist ein deutsches Startup mit einem datenschutzzentrierten Ansatz: Die Plattform dokumentiert Meetings in Echtzeit, ohne dabei Audiodaten zu speichern. Das macht Bliro für Vertriebsteams in regulierten Branchen oder Unternehmen mit besonders hohen Datenschutzauflagen geeignet.

  • Echtzeit-Transkription ohne Audio-Speicherung: Bliro transkribiert Gespräche direkt, ohne die Audiodatei zu speichern oder an externe Server zu übermitteln.
  • Automatische Gesprächszusammenfassungen: Strukturierte Zusammenfassungen nach dem Meeting für CRM-Dokumentation und Follow-ups.
  • CRM-Integration: Übertragung von Gesprächsnotizen in gängige CRM-Systeme.
  • DSGVO-konform: Serverstandort in Deutschland, bei der audiodatenlosen Variante entfällt der Einwilligungsdialog für Meeting-Teilnehmer.

Preise von Bliro (Stand: Mai 2026):

Bliro bietet drei Pläne an: Standard, For Customer Teams und Enterprise. Konkrete Preise veröffentlicht Bliro nicht, sie sind auf Anfrage über ein persönliches Gespräch erhältlich.

7 Leadfeeder (ehem. Dealfront)

Leadfeeder ist eine europäische Plattform mit Wurzeln in Finnland und Deutschland, die am 24. März 2026 von Dealfront zurück zu ihrem ursprünglichen Markennamen gewechselt hat. Die Plattform fokussiert auf B2B-Lead-Intelligence und Website-Visitor-Tracking: Sie identifiziert Unternehmen, die eine Website besuchen, und reichert diese Signale mit Firmenprofilen und Kontaktdaten an.

  • Website-Visitor-Tracking: Leadfeeder identifiziert Unternehmen, die eine Website besuchen, und stellt diese als Vertriebssignal für das Sales-Team bereit.
  • B2B-Firmendatenbank: Zugriff auf eine umfangreiche Datenbank mit Firmenprofilen, Ansprechpartnern und Kontaktdaten, mit Schwerpunkt auf europäische B2B-Daten.
  • CRM-Integration: Übergabe identifizierter Leads und Firmendaten an CRM-Systeme wie HubSpot oder Salesforce.
  • Datenschutz: DSGVO-konforme Verarbeitung von B2B-Daten, europäische Datenverarbeitung und ein Auftragsverarbeitungsvertrag für Verarbeitungsvorgänge.

Preise von Leadfeeder (Stand: Mai 2026):

Leadfeeder bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte an und verfügt über 3 Pläne:

  • Lite: 0 €, 100 Firmen/Monat, Basisinfos, 20 Kontakte.
  • Website-Besucher: ab 99 €/Monat, unbegrenzte Firmen, CRM/Slack, Alerts.
  • Platform: ab 399 €/Monat, Prospecting, KI-Anreicherung, Lead Scoring.

Ist Kickscale die passende Sales Analytics Software für dich?

Kickscale richtet sich an B2B-Vertriebsteams ab etwa 10 Personen mit mehrstufigen Verkaufsprozessen im DACH-Raum. Die Plattform eignet sich für Teams, die CRM-Daten automatisch aus Gesprächen befüllen, Deals objektiv bewerten und Forecasts auf Basis echter Gesprächssignale erstellen.

Zum Leistungsumfang gehören Hosting in Deutschland, ISO 27001-Zertifizierung und die Unterstützung für deutschsprachige Gespräche einschließlich regionaler Dialekte. Wenn du neben der Sales-Analytics-Funktion auch eine strukturierte Pipeline Management Software oder eine übergeordnete Revenue-Operations-Struktur aufbauen möchtest, findest du in Kickscale beides auf einer Plattform.

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Sales Analytics Software – Häufige Fragen und Antworten

Was ist der Unterschied zwischen Sales Analytics und Business Intelligence?

Business Intelligence wertet häufig unternehmensweite Daten aus ERP, Finanzen und Produktion aus und richtet sich oft an Management und Fachbereiche. Sales Analytics fokussiert Vertriebsdaten wie Gespräche, Pipeline-Aktivitäten und Deal-Verläufe und liefert handlungsorientierte Insights direkt für Sales-Teams.

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Welche Datenquellen nutzen Sales Analytics Tools?

Sales Analytics Tools zieht Daten aus CRM-Systemen, Verkaufsgesprächen, E-Mails und Kalendereinträgen zusammen. Je nach Plattform fließen auch externe Signale wie Stakeholder-Engagement oder historische Abschlussmuster in die Auswertung ein.

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Wie verbessert Sales Analytics die Forecast-Genauigkeit?

Klassische Forecasts basieren auf manuellen Rep-Einschätzungen, die subjektiv und oft unvollständig sind. Sales Analytics Tools ergänzen diese um objektive Signale aus echten Gesprächen, wodurch Abweichungen früher erkannt und Prognosen zuverlässiger werden.

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Ab welcher Teamgröße lohnt sich Sales Analytics Software?

Eine Sales Analytics Software entfaltet ihren vollen Nutzen ab etwa 5 bis 10 Personen im Sales-Team, da erst dann ausreichend Daten für belastbare Muster entstehen. Kleinere Teams profitieren vor allem von der automatischen CRM-Befüllung und reduzierten Admin-Last.

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Welche Rolle spielt die DSGVO beim Einsatz von Sales Analytics Software?

Soweit eine Sales-Analytics-Software Kundengespräche aufzeichnet, transkribiert oder analysiert, gelten strenge datenschutzrechtliche Anforderungen, etwa bei Rechtsgrundlage, Transparenz, Informationspflichten und Löschfristen. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO ist erforderlich, wenn der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet.

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Kann Sales Analytics Software das CRM ersetzen?

Sales Analytics Software ersetzt kein CRM, sondern ergänzt es um eine Analyse- und Automatisierungsschicht. Sie verbessert die CRM-Datenqualität, indem sie Gesprächsinhalte automatisch strukturiert überträgt und daraus Handlungsempfehlungen ableitet.

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Autor
Markus Jenul

Markus ist Mitgründer und CMO des Wiener Scaleups Kickscale, das KI-gestützte Revenue Intelligence Technologie für europäische Vertriebsteams entwickelt. Vor der Gründung von Kickscale startete Markus als einer der ersten SDRs bei Bitmovin und stieg zum Head of Global Digital Marketing auf, wo er maßgeblich dazu beitrug, das Video-Streaming-Unternehmen als globalen Marktführer zu etablieren

Porträt eines lächelnden Mannes mit kurzen dunklen Haaren, Brille und grauem Anzug vor grauem Hintergrund.Porträt eines lächelnden Mannes mit kurzen braunen Haaren und blauem Hemd vor blauem Hintergrund.

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